党的二十大报告提出“完善碳排放统计核算制度，健全碳排放权市场交易制度”，体现了党中央对碳排放核算工作的高度重视。碳排放统计核算是碳交易体系建设和运行的基石，也是碳峰碳中和的基础。碳排放监测作为支撑碳排放统计核算的关键要素，对于如期实现碳中和峰值目标发挥着重要作用。

“电碳”监测助力碳排放核算

碳排放监测是碳排放统计核算体系的重要组成部分。科学有序的碳排放监测可以直接服务于碳排放核算并协调核算结果的验证，从而有效降低碳排放清单的不确定性。同时，还可以及时为国家、行业、企业的碳减排过程提供量化的过程监控和辅助管理手段。

目前碳排放监测方法存在监测成本高、灵活性低、覆盖范围有限等问题。目前广泛应用的碳排放监测方法主要包括在线测量和卫星遥感监测。其中，在线测量方法通过计量设施直接测量排放源的碳排放浓度、流量、流速等数据，从而获得连续实时的碳排放量。这种方法需要安装额外的监测装置，推广时间和经济成本较高，因此难以实现对无组织排放的有效监测，也难以实现对大范围内大量排放源的大范围监测。短时间。卫星遥感监测方法是根据大气中观测到的温室气体浓度和气象现场数据，结合大气化学传输模型，通过数据同化方法，利用浓度观测结果反演通量，从而估算出大气中的温室气体浓度。区域碳排放。该方法受限于卫星遥感观测数据的精度和覆盖范围，微尺度监测结果的不确定性较高。

电力是能源消耗的重要组成部分，也是工业的重要生产要素之一。电力消耗与能源活动高度耦合，这为碳排放监测提供了新思路。电力大数据具有采集范围广、准确度高、实时性强、价值密度高的特点。基于电力大数据，有望“窥一斑、知全豹”，有效反演计算能源活动和碳排放。因此，研究如何以电力大数据为核心支撑碳排放监测高效发展，促进碳排放监测成本降低，提高碳排放监测灵活性和覆盖面，具有重要的理论和现实意义。满足不同应用场景的监测精度要求。